改善患者心臟病發(fā)作后的預后是心臟病學的主要挑戰(zhàn)之一。這包括對病理生理學的全面理解和對那些有高風險不良結果的患者的早期發(fā)現。
LMU大學醫(yī)院、亥姆霍茲慕尼黑和其他機構的研究人員現在已經使用高科技生物醫(yī)學和生物信息學方法來全面繪制人類對心肌梗死的免疫反應，并識別與疾病臨床過程相關的特征。
研究結果發(fā)表在《Nature Medicine》雜志上。
僅在德國，每年就有大約30萬人心臟病發(fā)作。近幾十年來，對患者的治療有了顯著改善。然而，許多受影響的人在事件發(fā)生后患上心力衰竭，因為心肌不能恢復。
動物實驗發(fā)現，心肌梗死后炎癥反應起著重要作用，對心肌功能是否恢復具有決定性影響。
“錯誤或過度的免疫反應會危及心臟功能的恢復，”這項新研究的主要作者、慕尼黑LMU大學醫(yī)院醫(yī)學系的臨床科學家Kami Pekayvaz博士說。由他、LMU大學醫(yī)院醫(yī)學部的Viktoria Knottenberg、Leo Nicolai博士和Konstantin Stark教授以及慕尼黑亥姆霍茲醫(yī)學院的Corinna Losert和Matthias Heinig博士領導的一個團隊首次分析了人類免疫系統對心臟病發(fā)作的反應。
研究人員檢查了在LMU大學醫(yī)院接受治療的心臟病患者的血液樣本，并顯示出不同的臨床結果。
免疫反應圖譜
對血液中的免疫細胞逐細胞分析其RNA表達譜。當細胞將其基因信息轉化為蛋白質時，就會產生RNA——一種所謂的轉錄組分析可以揭示細胞的當前狀態(tài)和特征。
此外，利用蛋白質分析檢測血漿中的各種物質，從而提供炎癥和其他過程的細節(jié)。這些分析屬于最現代的可能方法，即所謂的多組學方法。
一種特定的生物信息學技術(MOFA，用于多組學因子分析)在獲得的大量數據中識別出總體模式。
“這種方法對于識別和總結在同一方向上協調的許多較小的影響是理想的，”慕尼黑亥姆霍茲生物信息學工作組負責人Matthias Heinig博士說。這使得繪制心臟病發(fā)作后的免疫反應圖譜成為可能。
LMU大學醫(yī)院心臟病學高級顧問Konstantin Stark教授說:“這些模式可以解釋患者臨床和暫時病程之間的差異。”這意味著，某些“免疫特征”與心臟功能的較好恢復有關，而另一些則與較差的恢復有關。
這種心肌梗死免疫反應圖譜與進一步的心血管基礎研究高度相關，并可能表明血液樣本的多組學分析可用于預測心臟病發(fā)作患者的臨床病程。然而，基于MOFA的心血管疾病診斷概念必須在進一步的研究中進行測試，這是慕尼黑研究人員打算在未來幾年做的事情。
（文章來源：www.ebiotrade.com/newsf/2024-5） | 
